退出操作
便捷方式：
（1）ctrl+z退出，fg进入
（2）正常模式下输入“：sh”进入linux环境，离开Linux环境进入Vim使用exit
一般方式：
输入“：wq ”然后回车就退出了，表示先保存再退出
按“:q”退出：在任何情况先按键盘上面的ESC按键，接着按冒号：q 回车即可退出。
注意都是英文状态下的冒号，以及小写字母q。这个是直接退出不保存内容的。
Conda操作指令
创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)
conda activate your_env_name(虚拟环境名称) (init后可用)
退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
conda deactivate your_env_name(虚拟环境名称) (init后可用)
删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name package_name # 删除环境中的某个包
查看安装包
conda list
安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
卸载包
conda remove package_name(包名)
查看存在的虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --envs
检查更新当前conda
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新所有库
conda update --all
更新python
conda update python
批量安装包
建立requirements.txt文件，格式如下
numpy~=1.23.5
longling~=1.3.36
tqdm~=4.64.1
scikit-learn~=1.1.3
elasticsearch~=8.2.0
安装依赖：
pip install -r requirements.txt
安装Juypter
配置好新环境后，如果想要在jupter notebook中使用，需要在环境中安装jupter包，并将环境名添加入jupter，命令如下
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name env_name(环境名)
之后在jupter notebook 的kernel即可找到新配置的环境
PIP操作指令
更改pip源
进入用户目录，建立.pip文件夹
cd ~
mkdir .pip
cd .pip
vim pip.conf
输入以下代码，按ESC推出插入模式，按shift+: 进入命令模式，然后输入wq 回车保存
[global]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple